Ocupados Estatal
Transversal
La finalidad de esta formación es que el alumnado pueda:
• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su impacto en el entorno empresarial.
• Identificar las principales ramas de la inteligencia artificial y sus aplicaciones prácticas.
• Aplicar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning en la toma de decisiones empresariales.
• Analizar el papel del Big Data en la evolución de la inteligencia artificial y su uso en la gestión de datos.
• Desarrollar habilidades en el manejo de herramientas como Weka y Orange para la implementación de modelos de IA.
• Evaluar la efectividad de los modelos de inteligencia artificial en diferentes áreas de negocio.
• Fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de resolución de problemas en entornos digitales y tecnológicos.
1.1. Definición e historia de la inteligencia artificial
1.2. Identificación de las ramas de la IA y sus algoritmos
1.3. Uso del Machine/Deep Learning
1.4. Conocimiento acerca del Big Data como el cambio en la IA
2.1. Uso en el Machine Learning: modelos supervisados
2.2. Uso en el Machine Learning: modelos no supervisados
2.3. Aprendizaje por refuerzo
2.4. Modelos profundos (Deep Learning)
2.5. Asimilación de ejemplos con Weka/Orange
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